ChatGPT vs. Mensch:
Wie der Chatbot auch mit Fehlern überzeugt
Forschende der Hochschule Harz schicken ChatGPT ins Wissensduell und machen Künstliche Intelligenz für Laien erklärbar
Von Karoline Klimek | 30. Oktober 2023
Künstliche Intelligenz (KI) ist noch immer eine Art Blackbox und bleibt nach wie vor ein Stück weit undurchsichtig. Maschinen schreiben Texte, beantworten Sachfragen und fassen komplizierte Inhalte zusammen – doch wie funktioniert das alles? Rein technisch gesehen stecken hinter den Systemen – in Fachkreisen als große Sprachmodelle bezeichnet – dem menschlichen Gehirn ähnliche, künstliche neuronale Netze, die mit Mustererkennung und Algorithmen arbeiten. Für den ‚normalen‘ Nutzer sind solche fachspezifischen Betrachtungen jedoch kaum greifbar. Deshalb gehen zwei Forschende der Hochschule Harz einen anderen Weg. Sie zeigen, dass das wohl bekannteste Modell ChatGPT selbst menschenähnliche Argumente und Erklärungen vorbringen kann. Im direkten Vergleich mit dem Menschen liefern die Forschenden verständliche Antworten und machen KI erklärbar.
„KI-Systeme werden immer zuverlässiger, doch wie genau sie dazulernen und was sie für ein zielführendes Training benötigen, ist für uns noch immer nicht bis ins letzte Detail nachvollziehbar“, sagt Prof. Dr. Frieder Stolzenburg, der seit vielen Jahren im Bereich Künstliche Intelligenz und Wissensbasierte Systeme forscht. „175 Milliarden Parameter – das menschliche Gehirn hat übrigens nur gut halb so viele Nervenzellen – arbeiten im Hintergrund. Das ist unvorstellbar groß, sodass man das Konstrukt kaum durchschauen kann. Wir wollen aber wissen, warum welche Ergebnisse herauskommen. Wie bringt man also Transparenz hinein?“, beschreibt er seinen Forschungsantrieb.
Abgrenzung zu anderen Forschungsansätzen
Die gängige Forschung betrachte dabei bisher nur die technischen Komponenten. „Wie beim Gehirnscan können auch in KI-Systemen die aktiven neuronalen Komponenten sichtbar gemacht werden“, erklärt der Prorektor für Forschung und Chancengleichheit. „Wir wollten aber eine auch für Laien nachvollziehbarer Erklärung der KI-Systemantworten suchen. Deshalb haben wir einfach das KI-System selbst gefragt, warum es bestimmte Antworten gegeben hat. Das unterscheidet uns von anderen Forschungsansätzen.“
An seiner Seite forscht seit rund einem Jahr Stefanie Krause. Die 28-Jährige lehrt im Fachbereich AI und ist am Aufbau des einzigartigen kooperativen Bachelorstudiengangs „AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften“ beteiligt. „ChatGPT ist ein Tool, das mittlerweile von vielen Menschen genutzt wird, die die dahinter liegenden technischen Details nicht verstehen können oder wollen. Uns ist es daher wichtig, Erklärung von KI-Antworten in leicht verständlicher, natürlicher Sprache zu generieren, damit Nutzer, die keine KI-Experten sind, trotzdem ein Verständnis für die Technologie entwickeln können“, betont sie. Und das sei extrem wichtig, wie die Ergebnisse zeigen. Denn nicht immer liegt ChatGPT richtig und kann unaufgeklärte Nutzer damit auch in die Irre führen, sagt sie.
